![پایش آلودگی هوا](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/index_course_unique.jpg)
دوره جامع پایش آلودگی هوا با تصاویر ماهواره ای
پایش آلودگی هوا به کمک سنجش از دور و تکنیک های یادگیری ماشین به ما این قابلیت را می دهد در هر نقطه و زمانی بتوانیم وضعیت کیفی را بدانیم و حتما نیاز به داشتن ایستگاه سنجش کیفی برای آن محل نداشته باشیم. ماهواره Sentinel-5P به عنوان پروداکت جدید سنجش غلظت آلاینده های معیار در پایش آلودگی هوا بسیار کمک کننده است. با توجه به دقت مکانی و زمانی مناسب این ماهواره، چنان چه بتوان به کمک تکنیکهای سنجش از دور و یادگیری ماشین، مدلی برای تخمین مقدار شاخص کیفی هوا ایجاد کرد، گام مهمی برای مدیریت و پایش آلودگی هوا در مقیاسهای محلی و کلان شهر فراهم می شود.
در این دوره آموزشی اهمیت آلودگی هوا، تکنیک های پردازش تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین، مبانی یادگیری ماشین و در نهایت مدلسازی تخمین وضعیت کیفی هوا ارائه می شود.
- آشنایی با مفاهیم آلودگی هوا و اهمیت بررسی آن
- پایش داده های زمینی دریافتی از ایستگاه های زمینی سنجش غلظت آلاینده ها
- معرفی آلاینده های معیار و شاخص AQI
- مبانی سنجش از دور در پایش آلودگی هوا
- آشنایی با پروداکت های ماهواره ای Sentinel-5P و پروداکت آئروسل MODIS
- کار با داده های آلودگی هوا در سامانه گوگل ارث انجین
- مبانی یادگیری ماشین
- تخمین وضعیت کیفی هوا به کمک اعمال تکنیک های طبقه بندی بر غلظت آلاینده ها
- پایش زمانی و مکانی ریزگردها به کمک ماهواره مودیس
سرفصل های دوره آموزشی پایش آلودگی هوا در 5 بخش اصلی ارائه خواهد شد.
بخش اول: تعاریف و مبانی
![پایش آلودگی هوا](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/course_pict1-1.jpg)
در بخش اول دوره پایش آلودگی هوا شما مبانی نطری و مفاهیم اولیه مورد نیاز در رابطه با آلودگی هوا را فراخواهید گرفت. این بخش شامل یک جلسه معرفی کامل دوره، تعریف استاندارد آلودگی هوا، آلایندهای معیار و اهمیت آن ها، معرفی شاخص AQI و استانداردهای آن، آشنایی با ایستگاه سنجش آلودگی هوا و نحوه دریافت داده از آن ها، معرفی دو ماهواره سنتینل 5P و مودیس و مشخصات آن ها است.
شما می توانید محتوای آموزشی دوره پایش آلودگی هوا را در ویدیو معرفی دوره مشاهده کنید.
بخش دوم: پایش زمینی
![پایش آلودگی هوا](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/section2-2-400x400.jpg)
مهمترین ابزارهای پایش آلودگی هوا در سطح زمین، ایستگاه های سنجش آلودگی هوا هستند. شما می توانید از ایستگاه غلظت آلاینده های مختلف را به صورت روزانه دریافت کنید. همچنین شاخص کیفیت هوا (AQI) در این ایستگاه ها ثبت می شود. دریافت داده از ایستگاه های زمینی دارای مهمترین چالش یعنی، وجود داده های از دست رفته و همچنین روزهای بدون ثبت داده است. از این شما باید بتوانید این روزها را به درستی شناسایی و مدیریت کنید. از طرفی انجام تحلیل های آماری برای ارزیابی و پایش آلودگی هوا بسیار مهم است. در مباحث بخش دوم دوره شما مطالب زیر را فراخواهید گرفت.
- دریافت غلظت آلاینده های معیار از سایت سنجش آلودگی هوا شهرداری تهران
- دریافت شاخص کیفیت هوا (AQI) از سایت شهرداری تهران
- پردازش داده های ایستگاه زمینی و ترمیم داده های از دست رفته
- تحلیل سری زمانی غلظت آلاینده ها
- تولید نمودارهای آماری کلاس های کیفیت هوا در سال های مختلف
- آنالیز وضعیت کیفی شهر تهران بر اساس شاخص AQI
- تولید نقشه مقدار AQI در سطح ایستگاه های مختلف شهر تهران
بخش سوم: گوگل ارث انجین در پایش آلودگی هوا
![پایش آلودگی هوا](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/part3_air-1024x576.jpg)
در این بخش مهمترین مبانی کاربردی استفاده از سامانه گوگل ارث انجین در پردازش پروداکت های مرتبط با پایش آلودگی هوا مطرح می شود. در این زمینه مباحث اصلی مطرح شده به صورت زیر است:
- مبانی استفاده از سامانه گوگل ارث انجین
- معرفی فیلترهای زمان و مکان
- معرفی ماهواره سنتینل 5p
- استخراج غلظت آلاینده های NO2، SO2، CO، O3 و باند آئروسل ماهواره Sentinel-5p
- تولید نقشه غلظت آلاینده ها
- استخراج سری زمانی غلظت آلاینده ها برای هر منطقه دلخواه
- آشنایی با ماهواره مودیس
- آشنایی با مفهوم Aerosol Optical Depth (AOD)
- تحلیل و پردازش AOD به کمک ماهواره مودیس
بخش چهارم: یادگیری ماشین
![پایش آلودگی هوا](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/index_contexAir.jpg)
در بخش چهارم دوره پایش آلودگی هوا، هدف این است که بتوان به کمک اطلاعات غلظت آلاینده های به دست آمده از سنجش از دور کلاس شاخص AQI را تخمین زد. برای این هدف از روش طبقه بندی در یادگیری ماشین استفاده می شود. مباحث اصلی این بخش به صورت زیر است.
- مبانی یادگیری ماشین
مقایسه روش های نظارت شده و غیرنظارت شده - الگوریتم های طبقه بندی جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان
- کار با کتابخانه Skit-Learn در یادگیری ماشین پایتون
- تخمین کلاس کیفی هوا به یادگیری ماشین و طبقه بندی
- راهکارهای بهبود دقت طبقه بندی
- ارزیابی نتایج
آپدیت دوره
بخش پنجم: پایش زمانی و مکانی ریزگردها
در بخش پایانی دوره پایش آلودگی هوا، به کمک پروداکت AOD ماهواره مودیس و به صورت مقاله محور، تحلیل زمانی و مکانی ریزگردها به صورت کامل انجام می شود. در این بخش شما مباحث زیر را فراخواهید گرفت.
- فراخوانی تصاویر AOD به صورت روزانه
- تولید نقشه روزانه توزیع مکانی ریزگرد
- سری زمانی AOD در کل منطقه مطالعاتی
- سری زمانی AOD در ایستگاههای سنجش
- تبدیل زمانی برای تولید تصاویر ماهانه، فصلی و سالیانه
- طبقهبندی توزیع مکانی ریزگرد برای شناسایی نواحی آسیب پذیر
- تعریف حد آستانه و تولید نقشه خطر ریزگرد
- شناسایی تناوب اثر ریزگرد بر یک منطقه
- مباحث کنترل کیفیت تصاویر ماهواره مودیس در بخش AOD
فضای کاری اصلی دوره پایش آلوگی هوا در دو محیط اصلی گوگل ارث انجین و زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می شود. برای هر دو بخش سعی می شود مباحث به نوعی ارائه شود که نیاز به پیش نیاز خاصی نباشد.
برای بهبود مهارت خود در سامانه گوگل ارث، می توانید دوره رایگان گوگل ارث انجین از لینک زیر مشاهده کنید.
![دوره رایگان گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/course-pict-370x270.png)
دوره پایش آلودگی هوا به کمک سنجش از دور و یادگیری ماشین با بهره گیری از تصاویر ماهواره های Sentinel-5P و MODIS در نرم افزار SpotPlayer منتشر می شود. برای دریافت نرم افزار اسپات پلیر می توانید از لینک زیر استفاده کنید.
پس از ثبت نام دوره پایش آلودگی هوا، یک کد لایسنس برای شما ارسال خواهد شد. به کمک کد لایسنس دوره پایش آلودگی هوا را می توانید در نرم افزار SpotPlayer فعال نمایید. راهنمای فعالسازی دوره در ویدیو زیر برای شما بیان شده است.
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
نقشه پوشش اراضی شبستر
نقشه پوشش اراضی شبستر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی شبستر از مهم ترین لایه…
پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین
پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین به صورت زمانی و مکانی اهمیت آموزش پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین از…
نقشه پوشش اراضی سراب
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
تولید نقشه کاربری اراضی 10 متری
تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از کمپانی ESRI اهمیت آموزش تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از روی نقشههای…
شوری خاک در گوگل ارث انجین
شاخصهای شوری خاک در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش هدف این آموزش ارزیابی و محاسبه انواع شاخصهای شوری خاک در…
رطوبت خاک با SMAP در گوگل ارث انجین
داده رطوبت خاک SMAP در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش داده رطوبت خاک SMAP یک داده جذاب از NASA است…
نقشه کاربری اراضی تبریز
نقشه کاربری اراضی تبریز با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی تبریز از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی میانه
نقشه کاربری اراضی میانه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی میانه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری ارضی مراغه
نقشه کاربری اراضی مراغه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مراغه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی مرند
نقشه کاربری اراضی مرند با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مرند از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر
نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر از مهم…
دوره جامع تهیه نقشه پوشش اراضی در گوگل ارث انجین
دوره جامع تهیه نقشه پوشش اراضی اهمیت آموزش تهیه نقشه پوشش اراضی می تواند اولین لایه مهم برای هر نوع…
نقشه کاربری اراضی هریس
نقشه کاربری اراضی هریس با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی هربس از مهم ترین لایه…
دوره های مرتبط
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش شاخص خشکسالی SPI در گوگل ارث انجین به صورت تخصصی قابل محاسبه است. این شاخص را می توان…
تولید تصاویر ماهانه در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش تولید تصاویر ماهانه در گوگل ارث انجین این قابلیت را فراهم می کند که هر مجموعه تصاویر را…
دوره جامع پایتون در ArcGIS Pro
اهمیت آموزش یادگیری دوره آموزش پایتون در ArcGIS به چند دلیل اصلی مهم است پایتون زبان پایه نرم افزار ArcGIS…
نظرات
700,000 تومان قیمت اصلی 700,000 تومان بود.510,000 تومانقیمت فعلی 510,000 تومان است.
![رضا رجبی](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/06/mypictbackgroung-120x120.jpg)
قوانین ثبت دیدگاه