پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین
پایش زمانی و مکانی ریزگرد در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین…
شاخص خشکسالی SPEI یکی از شاخص های به نسبت جدید برای تحلیل و ارزیابی خشکسالی در یک منطقه است. این شاخص به کمک تحلیل آماری دو پارامتر بارش و تبخیر و تعرق محاسبه می شود. با داشتن مقادیر بارش در یک بازه زمانی و همچنین محاسبه تبخیر و تعرق از روی الگوریتم های خاص مانند پنمن-مانتیث می توان به محاسبه شاخص خشکسالی SPEI پرداخت. در سامانه گوگل ارث انجین یک پروداکت آماده از شاخص خشکسالی SPEI با نام SPEIbase با دقت مکانی 0.5 درجه جغرافیایی وجود دارد. از این پروداکت می توان برای مطالعات بزرگ مقیاس خشکسالی کمک گرفت.
این آموزش به صورت عمومی منتشرشده است و شما کافیست مرز محدوده مطالعاتی خود را به صورت شیپ فایل فشرده تبدیل و سامانه گوگل ارث انجین بارگذاری کنید. پس از آن به کمک ویدیو آموزشی این بخش براحتی می توانید به تحلیل شاخص خشکسالی SPEI بپردازید.
شما می توانید از لینک زیر برای مطالعه کامل در رابطه با شاخص خشکسالی SPEI و پروداکت SPEIbase استفاده کنید.
شما پس از مشاهده ویدیو آموزشی این بخش می توانید تحلیل شاخص خشکسالی SPEI را در فضای گوگل ارث انجین و برای مطالعات خود انجام دهید.
نکته بسیار مهم اینکه برای تحلیل و پایش خشکسالی در وبسایت هیدرو GIS یک آموزش جامع قرار گرفته است. شما به کمک این آموزش می توانید صفر تا صد خشکسالی را به صورت مقاله محور یاد بگیرید. بنابراین توصیه می شود حتما سرفصل های این دوره را از لینک زیر مشاهده کنید.
پایش زمانی و مکانی ریزگرد در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین…
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…