![پایش سلامت مزرعه](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/IndexPict-healthy.jpg)
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه کمک گرفت. یکی از ابزارهای قدرتمند پایش و رصد وضعیت پوشش گیاهی، تراکم و عیب یابی مزرعه، پردازش تصاویر ماهوارهای در فضای گوگل ارث انجین است. سنجش از دور یکی از فناوریهای نوین است که در مدیریت سلامت مزرعه و کشاورزی دقیق نقش مهمی ایفا میکند. این فناوری به کشاورزان و مدیران مزرعه امکان میدهد تا به صورت مداوم و با دقت بالا وضعیت محصولات و زمینهای زراعی خود را نظارت کنند. در زیر به برخی از کاربردهای سنجش از دور در سلامت مزرعه اشاره شده است:
پایش وضعیت محصولات:
- با استفاده از تصاویر ماهوارهای و پهپادها، میتوان وضعیت رشد و سلامت گیاهان را بررسی کرد.
- این دادهها میتوانند مشکلاتی مانند کمبود آب، کمبود مواد مغذی، و بیماریها را نشان دهند.
تشخیص آفات و بیماریها:
- تصاویر چند طیفی و فراطیفی میتوانند تغییرات نامحسوس در رنگ و بازتاب نور از سطح گیاهان را نشان دهند که ممکن است نشانههایی از آفات یا بیماریها باشند.
- این تشخیصها میتوانند به کشاورزان کمک کنند تا اقدامات پیشگیرانهای انجام دهند.
مدیریت آب و آبیاری:
- دادههای سنجش از دور میتوانند میزان رطوبت خاک را در نقاط مختلف مزرعه نشان دهند.
- این اطلاعات میتواند به بهینهسازی آبیاری و جلوگیری از هدررفت آب کمک کند.
نقشهبرداری و پایش خاک:
- میتوان خصوصیات خاک مانند بافت، رطوبت، و مواد مغذی را از طریق تصاویر سنجش از دور تعیین کرد.
- این اطلاعات برای مدیریت بهتر زمین و بهبود عملکرد محصول بسیار مفید است.
پیشبینی عملکرد محصول:
- با تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از دور در طول فصل زراعی، میتوان عملکرد نهایی محصول را پیشبینی کرد.
- این پیشبینیها میتوانند به برنامهریزی بهتر برای برداشت و بازاریابی کمک کنند.
![پایش سلامت مزرعه](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/satellite-1.png)
![پایش سلامت مزرعه](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/rotation.png)
![پایش سلامت مزرعه](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/growth.png)
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین شما قرار است تا به کمک مهمترین شاخص های طیفی مرتبط با پوشش گیاهی، وضعیت سلامت یک مزرعه را رصد و بررسی کنید. جلسات در نظرگرفته برای این آموزش به صورت زیر است.
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- محاسبه در تصاویر لندست و سنتیل
- نمایش NDVI
- سری زمانی شاخص NDVI
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- برتری نسبت به NDVI
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- محاسبه در تصاویر لندست و سنتیل
- نمایش EVI
- سری زمانی شاخص EVI
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- نمایش LAI
- سری زمانی شاخص LAI
- فراخوانی تصاویر مودیس
- آشنایی با پروداکتهای مهم با دقت مکانی و زمانی متفاوت
- فراخوانی و نمایش شاخص NDVI
- فراخوانی و نمایش شاخص EVI
- الزامات بررسی چرخه رشد گیاه
- نمونه برداری از سطح مزارع
- ترسیم فنولوزی گیاهان مختلف
- خروجی گرفتن از از مقادیر شاخصهای طیفی به صورت فایل اکسل
- خروجی گرفتن از تصاویر شاخصهای طیفی به گوگل درایو
- فراخوانی تصاویر به محیط ArcGIS
- تولید نقشه توزیع مکانی شاخصهای طیفی برای ارزیابی تراکم و سلامت گیاه
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین سعی می شود که مباحث به صورت بنیادی مطرح شود. به هر حال توصیه میشود برای بهرهمندی بهتر از این دوره، دوره رایگان سطح یک آموزش گوگل ارث انجین را نیز دنبال کنید.
![دوره رایگان گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/course-pict-500x286.png)
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین سعی می شود که مهمترین شاخصهای طیفی در زمینه پایش سلامت مزرعه معرفی و پیاده سازی شوند. در مقاله زیر میتوانید نمونه کاربرد این شاخصها در مطالعات کشاورزی را مطالعه کنید.
همچنین آموزش پایش سلامت مزرعه از آموزش جامع کاربرد گوگل ارث انجین در کشاورزی منتشر شده است. بهتر است قبل از شروع یادگیری آموزش پایش سلامت مزرعه، حتما محتوای دوره جامع کاربردی در کشاورزی را از لینک زیر مشاهده کنید.
![دوره جامع گوگل ارث انجین در کشاورزی](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/05/boxText_agri-300x300.png)
پس گذارندن دوره پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین شما می توانید اطلاعات، آمار و نقشههای مناسب برای ارزیابی وضعیت سلامت مزرعه تولید کنید. به عنوان نمونه چندتا از نقشههای تولیدی در این دوره در ادامه نمایش داده میشود.
نمایش شاخص NDVI در گوگل ارث انجین
![پایش سلامت مزرعه دز گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/ndvi1.jpg)
سری زمانی و چرخه رشد گیاه
![](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/ndvi2-1024x379.jpg)
توزیع مکانی شاخصهای طیفی برای ارزیابی تراکم
![](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/ndvi3.jpg)
![پایش سلامت مزرعه](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/06/ndvi4.jpg)
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
نقشه پوشش اراضی شبستر
نقشه پوشش اراضی شبستر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی شبستر از مهم ترین لایه…
پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین
پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین به صورت زمانی و مکانی اهمیت آموزش پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین از…
نقشه پوشش اراضی سراب
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
دوره های مرتبط
دوره رایگان آموزش گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش آموزش گوگل ارث انجین و اهمیت آن امروزه بر متخصصان سنجش از دور پوشیده نیست. گوگل ارث انجین…
تبخیر و تعرق یک کیلومتری در گوگل ارث انجین
تبخیر و تعرق یک کیلومتری در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش تبخیر و تعرق واقعی یکی از داده های حیاتی…
تحلیل تبخیر و تعرق Wapor در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش تبخیر و تعرق Wapor ارائه شده توسط FAO یکی از داده های تبخیر و تعرق ارزشمند در برآورد…
پایش آلودگی هوا با سنجش از دور و یادگیری ماشین
دوره جامع پایش آلودگی هوا با تصاویر ماهواره ای اهمیت آموزش پایش آلودگی هوا به کمک سنجش از دور و…
نظرات
170,000 تومان
![رضا رجبی](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/06/mypictbackgroung-120x120.jpg)
قوانین ثبت دیدگاه