شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
روش های درونیابی در ArcGIS Pro به ما کمک می کند تا مقدار یک نقطه خاص را که نامعلوم است بر اساس اطلاعات و مقادیر نقاط اطراف آن نقطه تخمین بزنیم. همچنین ابزارهای درونیابی در ArcGIS Pro به تولید لایه رستری از روی نقاط بامقدار کمک می کنند. مثلا اگر شما مقدار بارش در چند ایستگاه را داشته باشید، می توانید به کمک این ایستگاه ها یک لایه رستر از بارش تولید کنید.
برای درونیابی در ArcGIS Pro روش های مختلفی وجود دارد. در واقع تولباکس درونیابی با نام interpolation در Spatial Analyst قرار گرفته است. در این آموزش 4 روش پرکاربرد درونیابی یعنی IDW، Kriging، Natural Neighbor و Spline آموزش داده می شود.
در آموزش درونیابی در ArcGIS Pro به کمک داده بارش 25 ایستگاه بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه، چهار روش درونیابی آموزش داده می شود. این چهار روش IDW (وزن دهی معکوس فاصله)، Kriging، روش Natural Neighbor و روش Spline است. در این آموزش مبانی نظری هر یک از روش ها توضیح داده می شود. سپس هر یک از روش ها بر روی ایستگاه های بارش اجرا می شود. نتایج برای مقایسه در یک فایل اکسل خلاصه می شود تا مقدار خطا و روش برتر مشخص شود.
در آموزش درونیابی در ArcGIS Pro سعی می شود تا از میان 4 روش توضیح داده شده، بهترین روش به لحاظ میزان خطا انتخاب شود. برای اینکار، ایستگاه های بارانسجی به دو بخش تقسیم می شود. یک قسمت برای آموزش و یک قسمت برای آزمایش استفاده می شود. به کمک داده های آموزش روش درونیابی پیاده سازی می شود. سپس برای ایستگاه های آزمایش مقدار خطا روش حساب می شود. در نهایت روش با کمترین خطا به عنوان روش برتر گزارش می شود.
داده موردنیاز برای آموزش درونیابی در ArcGIS Pro در بالا همین صفحه و بخش داده قابل دریافت است. این داده همان ایستگاه های بارانسجی مورد استفاده در آموزش است. در شکل زیر می توانید موقعیت این ایستگاه ها که در حوضه آبریز دریاچه ارومیه قرار گرفته اند را مشاهده کنید.
مثلا شکل زیر نمونه اجرای درونیابی در ArcGIS Pro را نشان می دهد که خروجی کار یک فایل رستر است. با مشاهده ویدیو می توانید به طور کامل بر روش های درونیابی مسلط شوید
آگر علاقه مند هستید که آموزش های 20 ابزار ضروی Spatial Analyst را به صورت منظم و با برنامه دریافت کنید، فرم زیر را پر کنید.
برای اطلاع از آموزش ها این فرم را پر کن
برای تایید ایمیل، همین الان اینباکس ایمیل خود را چک کنید. بهتر است قسمت اسپم را برای اطمینان از دریافت ایمیل چک کنید
شما می توانید مبانی نظری و تئوری روش های درونیابی را به طور مفصل در صفحه Esri نیز مطالعه کنید. در این آموزش مبانی ارائه شده توسط Esri تا حد مناسبی پوشش داده می شود.
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
نقشه پوشش اراضی شبستر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی شبستر از مهم ترین لایه…
پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین به صورت زمانی و مکانی اهمیت آموزش پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین از…
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از کمپانی ESRI اهمیت آموزش تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از روی نقشههای…
شاخصهای شوری خاک در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش هدف این آموزش ارزیابی و محاسبه انواع شاخصهای شوری خاک در…
داده رطوبت خاک SMAP در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش داده رطوبت خاک SMAP یک داده جذاب از NASA است…
نقشه کاربری اراضی تبریز با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی تبریز از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی میانه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی میانه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی مراغه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مراغه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی مرند با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مرند از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر از مهم…
دوره جامع تهیه نقشه پوشش اراضی اهمیت آموزش تهیه نقشه پوشش اراضی می تواند اولین لایه مهم برای هر نوع…
نقشه کاربری اراضی هریس با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی هربس از مهم ترین لایه…
لینکهای مرتبط