شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
یک Feature Collection مجموعه ای از عوارض در سطح زمین هستند که می توانند به صورت نقطه، پلیگون و پلی لاین باشد. هر Feature Collection یکسری اطلاعات توصیفی تحت عنوان property است که در واقع توصیفی از هر یک عوارض را ذخیره می کند. مثلا در نظر بگیرید یک Feature Collection که مجموعه شهرهای یک استان باشد. برای توصیف شهرها می توان از Property هایی مانند مساحت شهر، جمعیت شهر، تراکم مسکونی، تراکم راه های فرعی و اصلی و … به عنوان مجموعه Property ها استفاده کرد. هریک از شهرهای استان در اینجا یک Feature محسوب می شود که می تواند مقدار Property مختص خود را داشته باشد (جمعیت مشخص، مساحت مشخصه و سایر مقادیر متناسب با Property مورد نظر).
Feature Collection را هم میتوان در محیط GEE با ابزارهای ترسیم ایجاد کرد و هم آن را به محیط GEE به صورت Asset فراخوانی کرد. درصورتیکه از ابزارهای ترسیمی GEE استفاده نمایید، میتوانید مطابق شکل زیر اطلاعات توصیفی هریک از Feature Collectionها را متناسب با نیاز با تعریف Property های جدید تکمیل نمایید. Feature های تولید شده در نرمافزار ArcGIS باتوجه به داشتن Attribute table به صورت اتوماتیک دارای Property متناسب با ستون های Attribute tableهستند.
در کنار ابزارهای ترسیمی شما می توانید یک Feature Collection را از طریق بخش Asset به محیط گوگل ارث انجین معرفی کنید. برای اینکار کافیست آن Feature Collection را که به صورت یک Shape File در فضای ArcGis است به صورت zip دربیارید. بعد به راحتی فایل zip شده را به فضای Asset فراخوانی کنید. هریک از ستون های جدول اطلاعات توصیفی فایل فراخوانی شده متناظر با یک Property در سامانه گوگل ارث انجین خواهد بود. برای یادگیری بهتر مبحث Feature Collection ها به همراه مثال عملی حتماً ویدیو این بخش را مشاهده کنید.
ویدیو آموزشی این بخش از شیب فایل دشت های حوضه آبریز ارومیه استفاده میکند. پس اگر میخواید که آموزش را درست دنبال کنید از بخش داده آموزش در بالای همین صفحه، حتما این فایل را دانلود کنید. در این فایل لینک کد نوشته شده در آموزش نیز قرار دارد.
همچنین اگر علاقهمند هستید، بقیه ویدیوهای مربوط به آموزش گوگل ارث انجین که همراستا با آموزش این بخش منتشر شده را هم می توانید از لینک زیر ببینید.
شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش شناسایی نواحی سیل زده در گوگل ارث انجین اهمیت زیادی…
نقشه پوشش اراضی شبستر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی شبستر از مهم ترین لایه…
پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین به صورت زمانی و مکانی اهمیت آموزش پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین از…
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از کمپانی ESRI اهمیت آموزش تولید نقشه پوشش اراضی 10 متری از روی نقشههای…
شاخصهای شوری خاک در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش هدف این آموزش ارزیابی و محاسبه انواع شاخصهای شوری خاک در…
داده رطوبت خاک SMAP در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش داده رطوبت خاک SMAP یک داده جذاب از NASA است…
نقشه کاربری اراضی تبریز با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی تبریز از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی میانه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی میانه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی مراغه با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مراغه از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی مرند با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی مرند از مهم ترین لایه…
نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی شهرستان کلیبر از مهم…
دوره جامع تهیه نقشه پوشش اراضی اهمیت آموزش تهیه نقشه پوشش اراضی می تواند اولین لایه مهم برای هر نوع…
نقشه کاربری اراضی هریس با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه کاربری اراضی هربس از مهم ترین لایه…