پس از شناسایی کلاس ها، می توان برای هر یک از آنها نمونه برداری انجام داد. در واقع وجود نمونه از هر کلاس شرط اساسی برای اجرای طبقه بندی است. نمونه ها نقش ناظر را دارند. برای نمونه برداری دو روش کلی وجود دارد. در روش اول با رجوع به محل عوارض زمینی برای هر کلاس نمونه های میدانی برداشت می شود که روش اصولی و منطقی نمونه برداری است. پس از جمع آوری نمونه می توان به هر یک از آنها یک کد مشخصه داد. در نهایت نمونه های زمینی را از طریق Asset می توان به فضای گوگل ارث انجین معرفی کرد. اگر داده زمینی از نمونه ها وجود نداشت و یا جمع آوری آن هزینه بر بود؛ می توان از ابزارهای ترسیمی موجود در سامانه برای برداشت نمونه ها به صورت یک Feature Collection استفاده کرد. به عنوان مثال شکل زیر نمونه های برداشت شده برای این آموزش را در فضای گوگل ارث انجین نشان می دهد.