پردازش داده بارش سنجش از دوری TRMM

بارش TRMM با نام کامل Tropical Rainfall Measurement Mission محصول مشترک NASA و آژانس فضایی ژاپن (JAXA)  است. این محصول توسعه داده شده برای مطالعه بارش نواحی tropical و subtropical و انرژی مرتبط با آن است. برای تخمین نرخ بارش از چندین سنجنده راداری و مایکروو به طور همزمان استفاده می شود. 

پوشش مکانی

در راستای طول جغرافیایی کل طول های جغرافیایی در بارش TRMM پوشش داده می شود. در راستای عرض جغرافیایی پوشش داده بین عرض های جغرافیایی 50 جنوب تا 50 شمال است. 

پوشش زمانی

شروع زمانی دسترسی به داده بارش TRMM از سال 1998 است. در سال 2014 با کاهش سوخت ماهواره های مایکروو عملیات بارش TRMM به مأموریت جدیدی با نام Global Precipitation Measurement با نام اختصاری GPM سپرده شده است. با این حال دسترسی به داده بارش TRMM تا پایان سال 2019 وجود دارد. 

رزولوشن

دقت مکانی داده 0/25 درجه حغرافیایی معادل با تقریباً 27830 متر است. همچنین پروداکت های بارش TRMM به صورت سه ساعته و ماهانه ارائه می شود. واحد داده mm/hr است. 

پروداکت های مهم

مهمترین پروداکت های مرتبط با بارش در این مجموعه داده TRMM 3b42 (داده سه ساعته) و TRMM3B43 (داده ماهانه) است. 

کاربردها

بارش TRMM در مطالعات توزیع شدت و مقدار بارش، صحت سنجی مدل های هواشناسی، شناسایی پدیده های حدی بارش، رفتار بارش در مناطق استوایی، چرخه های روزانه کاربرد دارد. 

مزایا

  • داده با دقت زمانی و مکانی مناسب با پوشش زمانی تقریباً بلندمدت با شروع از سال 1998
  • توزیع اقلیمی بارندگی و فراوانی و شدت
  • استفاده به عنوان پاسخ مدل های هوا و اقلیم در مناطق استوایی

معایب

  • الگوریتم های پیچیده در تبدیل اندازه‌گیری های غیر مستقیم و نامنظم به بارش منظم
  • عدم کارکرد مناسب در عرض های جغرافیایی بالا (تخمین کمتر بارش)
  • در مطالعات کلان مقیاس داده GPCP بر TRMM ارجحیت دارد

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد داده بارش TRMM می توانید توضیحات وبسایت ucar را از لینک زیر بررسی کنید. 

چی قراره یاد بگیرم؟

در این آموزش شما فراخوانی، فیلتر زمانی و مکانی، برش و ترسیم داده بارش TRMM هم به صورت سه ساعتی و هم بخ صورت ماهانه برای سطح استان خوزستان را در سامانه گوگل ارث انجین یاد خواهید گرفت. این آموزش برای هر منطقه ای قابل استفاده است. پس از پردازش داده بارش TRMM در فضای ارث انجین، می توانید تصویر نهایی را به فضای گوگل درایو و یا فضای ابری بفرستید تا آن را دانلود کنید. 

همچنین می توانید کار  این داده را در فصل 3 کتاب آموزش سامانه گوگل ارث انجین دنبال کنید. 

خبرنامه

آخرین مقالات منتشرشده

بخش نظرات شما

لطفا نظرات و پیشنهادات خود را برای ما ارسال نمایید.