![پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/03/IndexPict-drought.jpg)
پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین یکی از کارکردهای جذاب پردازش ابری در فضای گوگل ارث انجین است. پدیده خشکسالی در بسیاری از پدیده های اقلیمی، زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی حائز اهمیت است. به طور خلاصه می توان گفت خشکسالی بر پدیده های مهمی از قبیل موارد زیر می تواند اثر قابل توجه داشته باشد.
اهمیت مطالعه خشکسالی
- اثر بر کیفیت و میزان تولید محصولات کشاورزی
- تأثیر غیرقابل انکار بر منابع آبی
- اثرات مخرب زیست محیطی (تخریب اکوسیستم، ازبین رفتن گونه های حیات، نابودی تالاب و …)
- اثرات اقتصادی (از بین رفتن مشاغل، هزینه زیاد تأمین منابع آب، کاهش تولید ملی و …)
- اثرات بر سلامتی (افزایش آلودگی هوا، تولید ریزگردها، افزایش بیماری های خطرناک)
- اثرات امنیتی (نزاع بر سر منابع آب بین کشورها و یا حتی در سطح داخل کشور)
در آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین شما قرار است کاملترین آموزش در زمینه پردازش و تحلیل خشکسالی را به کمک سنجش از دور یاد بگیرید. پس از گذراندن این دوره شما قادر خواهید بودید مهمترین شاخص های خشکسالی را محاسبه کنید. همچنین قادر خواهید بود مهمترین شاخص های مرتبط با خشکسالی را نیز در فضای گوگل ارث انجین محاسبه کنید. سرفصل های دوره در ادامه معرفی می شود. هچنین در ویدیو زیر می توانید با سرفصل های دوره پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین آشنا شوید.
سرفصلهای آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین
بخش اول: شاخصهای خشکسالی اقلیمی
- معرفی داده بارش CHIRPS، فراخوانی و پردازش آن
- شاخص بارش استاندارد (SPI)، فراخوانی داده بارش مناسب و محاسبه SPI ماهانه، سه ماهه و شش ماهه
- شاخص شدت خشکسالی (DSI)، فراخوانی و محاسبه شاخص به کمک داده تبخیر و تعرق و NDVI ماهواره MODIS
- محاسبه و نمایش شاخص معروف خشکسالی SPEI به کمک پروداکت آماده SPEIbase در هر بازه زمانی دلخواه
بخش دوم: شاخصهای طیفی مرتبط با خشکسالی
- شاخص پوشش گیاهی NDVI
- شاخص محتوای آبی گیاهان NDWI
- شاخص نرمال شده باند مادون قرمز NDII برای رصد محتوای رطوبت خاک
- شاخص خشکسالی نرمال شده چند بانده NMDI
- شاخص خشکسالی NDDI
- دمای سطح زمین و اهمیت در خشکسالی
- شاخص Vegetation Condition Index (VCI)
- شاخص Temperature Condition Index (TCI)
- شاخص Precipitation Condition Index (PCI)
- شاخص Vegetation Health Index (VHI)
بخش سوم: تحلیل همبستگی خشکسالی با شاخص های طیفی
تحلیل همبستگی میان شاخص های طیفی و شاخص های مهم خشکسالی به کمک ابزار Heat Map انجام می شود. این موضوع با اهداف زیر در آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین ارائه می شود.
- شناسایی ارتباط و همبستگی میان شاخص های خشکسالی با شاخص های مهم طیفی
- شناسایی مهمترین شاخص های طیفی در پایش خشکسالی
- تحلیل اثر خشکسالی بر دیگر پارامترها
- امکان مدلسازی و تخمین شاخص خشکسالی
بخش چهارم: تولید نقشه
هدف از هر آموزشی و پروژه ای مانند پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین تولید یکسری نقشه های نهایی برای مخاطبان و کارشناسان فنی آن مطالعه است. شما می توانید پس از این آموزش شما قادر خواهید بود نقشه های حرفه ای برای ارائه در گزارشات یا مقالات خود تولید کنید. این نقشه ها می تواند مربوط به شاخص های طیفی بخش دوم یا شاخص های خشکسالی بخش اول باشد. به عنوان مثال شما می توانید نقشه های مشابه آنچه در ادامه آمده است را برای خودتان تهیه کنید.
نقشه دمای سطح زمین به صورت سالیانه
![پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/03/spi_map.jpg)
نقشه تقسیمبندی شدت خشکسالی بر اساس PCI
![](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2024/03/spi_map2.jpg)
با توجه سیاست هیدرو GIS، دوره های آموزش ما بر اساس مقالات مرجع تولید می شود تا شما بتوانید در حین آموزش، کاربرد شاخص را نیز یاد بگیرید. همچنین با این رویکرد شما از روش پیاده شده در آموزش اطمینان خواهید داشت. در ادامه دو مقاله اصلی مورد استفاده در آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین را می توانید مشاهده کنید.
با توجه اینکه مخاطبان آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین، ممکن است تنها هدف تحلیل خشکسالی را داشته باشند و خیلی دنبال یادگیری کامل سامانه گوگل ارث انجین نباشند، این آموزش طوری طراحی شده است که شما تنها با دنبال کردن ویدیوهای آموزش می توانید عمده نیاز خود برای پایش خشکسالی به کمک سنجش از دور را برطرف کنید. همچنین کدها به نحوی نوشته می شود که بتوان آن ها را به نواحی مطالعاتی دیگر هم تعمیم داد. پس جای نگرانی برای استفاده از آموزش وجود ندارد.
البته بهتر است شما جلسات یک تا چهار دوره رایگان آموزش گوگل ارث انجین در سایت هیدرو GIS را از لینک زیر مشاهده کنید تا مقدمات استفاده از سامانه گوگل ارث انجین را فراهم کنید.
![دوره رایگان گوگل ارث انجین](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/11/course-pict-400x400.png)
شما پس از ثبت نام یک کد لایسنس اختصاصی در نرم افزار پخش اسپات پلیر دریافت خواهید کرد. شما می توانید برای دیدن محتوای دوره آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین، کد دریافت شده را از بخش افزودن دوره جدید وارد کنید تا محتوا برای شما فعال شود.
کد لایسنس به ایمیل ثبت نامی شما ارسال خواهد شد. پس حتما از ایمیل معتبر استفاده کنید.
هر گونه سوال در خصوص آموزش را می توانید در بخش نظرات ثبت کنید و یا از طریق ایمیل مطرح کنید. سعی می شود که به سوالات شما در اسرع وقت پاسخ داده شود.
پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین
پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین به صورت زمانی و مکانی اهمیت آموزش پایش ریزگردها در گوگل ارث انجین از…
نقشه پوشش اراضی سراب
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
دوره های مرتبط
پایش جنگل در گوگل ارث انجین
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
شوری خاک در گوگل ارث انجین
شاخصهای شوری خاک در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش هدف این آموزش ارزیابی و محاسبه انواع شاخصهای شوری خاک در…
دوره رایگان آموزش گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش آموزش گوگل ارث انجین و اهمیت آن امروزه بر متخصصان سنجش از دور پوشیده نیست. گوگل ارث انجین…
حذف ابر از تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش حذف ابر از تصاویر ماهواره ای اهمیت ویژه در سنجش از دور و مطالعات زمینی دارد. در واقع…
نظرات
500,000 تومان قیمت اصلی 500,000 تومان بود.390,000 تومانقیمت فعلی 390,000 تومان است.
![رضا رجبی](https://hydrogis.ir/wp-content/uploads/2023/06/mypictbackgroung-120x120.jpg)
قوانین ثبت دیدگاه