پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه کمک گرفت. یکی از ابزارهای قدرتمند پایش و رصد وضعیت پوشش گیاهی، تراکم و عیب یابی مزرعه، پردازش تصاویر ماهوارهای در فضای گوگل ارث انجین است. سنجش از دور یکی از فناوریهای نوین است که در مدیریت سلامت مزرعه و کشاورزی دقیق نقش مهمی ایفا میکند. این فناوری به کشاورزان و مدیران مزرعه امکان میدهد تا به صورت مداوم و با دقت بالا وضعیت محصولات و زمینهای زراعی خود را نظارت کنند. در زیر به برخی از کاربردهای سنجش از دور در سلامت مزرعه اشاره شده است:
پایش وضعیت محصولات:
- با استفاده از تصاویر ماهوارهای و پهپادها، میتوان وضعیت رشد و سلامت گیاهان را بررسی کرد.
- این دادهها میتوانند مشکلاتی مانند کمبود آب، کمبود مواد مغذی، و بیماریها را نشان دهند.
تشخیص آفات و بیماریها:
- تصاویر چند طیفی و فراطیفی میتوانند تغییرات نامحسوس در رنگ و بازتاب نور از سطح گیاهان را نشان دهند که ممکن است نشانههایی از آفات یا بیماریها باشند.
- این تشخیصها میتوانند به کشاورزان کمک کنند تا اقدامات پیشگیرانهای انجام دهند.
مدیریت آب و آبیاری:
- دادههای سنجش از دور میتوانند میزان رطوبت خاک را در نقاط مختلف مزرعه نشان دهند.
- این اطلاعات میتواند به بهینهسازی آبیاری و جلوگیری از هدررفت آب کمک کند.
نقشهبرداری و پایش خاک:
- میتوان خصوصیات خاک مانند بافت، رطوبت، و مواد مغذی را از طریق تصاویر سنجش از دور تعیین کرد.
- این اطلاعات برای مدیریت بهتر زمین و بهبود عملکرد محصول بسیار مفید است.
پیشبینی عملکرد محصول:
- با تجزیه و تحلیل دادههای سنجش از دور در طول فصل زراعی، میتوان عملکرد نهایی محصول را پیشبینی کرد.
- این پیشبینیها میتوانند به برنامهریزی بهتر برای برداشت و بازاریابی کمک کنند.
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین شما قرار است تا به کمک مهمترین شاخص های طیفی مرتبط با پوشش گیاهی، وضعیت سلامت یک مزرعه را رصد و بررسی کنید. جلسات در نظرگرفته برای این آموزش به صورت زیر است.
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- محاسبه در تصاویر لندست و سنتیل
- نمایش NDVI
- سری زمانی شاخص NDVI
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- برتری نسبت به NDVI
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- محاسبه در تصاویر لندست و سنتیل
- نمایش EVI
- سری زمانی شاخص EVI
- آشنایی با مفاهیم
- اهمیت شاخص
- فرمول محاسبه
- پیاده سازی در گوگل ارث انجین
- نمایش LAI
- سری زمانی شاخص LAI
- فراخوانی تصاویر مودیس
- آشنایی با پروداکتهای مهم با دقت مکانی و زمانی متفاوت
- فراخوانی و نمایش شاخص NDVI
- فراخوانی و نمایش شاخص EVI
- الزامات بررسی چرخه رشد گیاه
- نمونه برداری از سطح مزارع
- ترسیم فنولوزی گیاهان مختلف
- خروجی گرفتن از از مقادیر شاخصهای طیفی به صورت فایل اکسل
- خروجی گرفتن از تصاویر شاخصهای طیفی به گوگل درایو
- فراخوانی تصاویر به محیط ArcGIS
- تولید نقشه توزیع مکانی شاخصهای طیفی برای ارزیابی تراکم و سلامت گیاه
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین سعی می شود که مباحث به صورت بنیادی مطرح شود. به هر حال توصیه میشود برای بهرهمندی بهتر از این دوره، دوره رایگان سطح یک آموزش گوگل ارث انجین را نیز دنبال کنید.
در آموزش پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین سعی می شود که مهمترین شاخصهای طیفی در زمینه پایش سلامت مزرعه معرفی و پیاده سازی شوند. در مقاله زیر میتوانید نمونه کاربرد این شاخصها در مطالعات کشاورزی را مطالعه کنید.
همچنین آموزش پایش سلامت مزرعه از آموزش جامع کاربرد گوگل ارث انجین در کشاورزی منتشر شده است. بهتر است قبل از شروع یادگیری آموزش پایش سلامت مزرعه، حتما محتوای دوره جامع کاربردی در کشاورزی را از لینک زیر مشاهده کنید.
پس گذارندن دوره پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین شما می توانید اطلاعات، آمار و نقشههای مناسب برای ارزیابی وضعیت سلامت مزرعه تولید کنید. به عنوان نمونه چندتا از نقشههای تولیدی در این دوره در ادامه نمایش داده میشود.
نمایش شاخص NDVI در گوگل ارث انجین
سری زمانی و چرخه رشد گیاه
توزیع مکانی شاخصهای طیفی برای ارزیابی تراکم
پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین
پایش زمانی و مکانی ریزگرد در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش زمانی و مکانی ریزگردها در گوگل ارث انجین…
نقشه پوشش اراضی سراب
نقشه پوشش اراضی سراب با دقت مکانی 10 متری اهمیت داده آموزشی نقشه پوشش اراضی سراب از مهم ترین لایه…
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین
پایش سلامت مزرعه در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش امروزه می توان از سنجش از دور برای پایش سلامت مزرعه…
پایش جنگل در گوگل ارث انجین
پایش جنگل در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش پایش جنگل در گوگل ارث انجین میتواند از کارکردهای جالب این سامانه…
دوره های مرتبط
شوری خاک در گوگل ارث انجین
شاخصهای شوری خاک در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش هدف این آموزش ارزیابی و محاسبه انواع شاخصهای شوری خاک در…
پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش پایش خشکسالی در گوگل ارث انجین یکی از کارکردهای جذاب پردازش ابری در فضای گوگل ارث انجین است.…
تبخیر و تعرق یک کیلومتری در گوگل ارث انجین
تبخیر و تعرق یک کیلومتری در گوگل ارث انجین اهمیت آموزش تبخیر و تعرق واقعی یکی از داده های حیاتی…
تولید تصاویر ماهانه در گوگل ارث انجین
اهمیت آموزش تولید تصاویر ماهانه در گوگل ارث انجین این قابلیت را فراهم می کند که هر مجموعه تصاویر را…
نظرات
170,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه